Ángel Sanz Gutiérrez - Banner de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Hola, soy
Ángel Sanz Gutiérrez

Machine Learning & AI Engineer

Apasionado por la investigación y el desarrollo de soluciones inteligentes a problemas complejos reales.

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Sobre Mí

Presentación

Ingeniero en Inteligencia Artificial y Machine Learning

SoyÁngel Sanz Gutiérrez, afincado en Madrid, España. Mi enfoque une un sólido dominio matemático y algorítmico con una arquitectura de software rigurosa, lo que me permite comprender en profundidad el funcionamiento de los modelos, evaluar críticamente su desempeño y explicar sus decisiones con transparencia (o hasta donde los modelos nos dejen y las matemáticas no nos vuelvan locos).

Con una firme base académica en Inteligencia Artificial y Computación, centro mi trabajo en el modelado avanzado de datos, el entrenamiento e interpretabilidad de redes neuronales profundas (Deep Learning) y el diseño de agentes autónomos mediante Aprendizaje por Refuerzo.

IA & ML
Especialización
UPM · UPNA
Formación Oficial
Madrid
Ubicación
Académico

Educación Universitaria Oficial

Base formal en Ingeniería Informática con especialización de posgrado en Inteligencia Artificial, complementada con formación internacional.

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

2024 – Actualidad

Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

Grado en Ingeniería Informática

2018 – 2024

Universidad Pública de Navarra (UPNA)

Estancia Académica Internacional (Beca Erasmus+)

2023

Grenoble INP · Institut Polytechnique de Grenoble (Francia)

Diploma de Especialización en Desarrollo de Videojuegos y Realidad Virtual

2018 – 2023

Universidad Pública de Navarra (UPNA)

Especialización

Pilares Técnicos y Áreas de Dominio

Machine Learning & Deep Learning

Modelado predictivo, redes neuronales y análisis avanzado de datos.

PyTorchKerasScikit-LearnNumPyPandas

Reinforcement Learning & Optimización

Agentes inteligentes, simulación de entornos y algoritmos de optimización.

DQN / PPOPyTorchRay TunePymgridMetaheurísticas

Lenguajes de Programación

Computación científica, algoritmia eficiente y desarrollo de software robusto.

PythonRCJava

Sistemas & Entornos de Desarrollo

Gestión de entornos operativos, control de versiones y automatización de flujos.

LinuxWindowsGitBash

Portfolio

Proyectos Destacados

Microgrid Management with Reinforcement Learning
Reinforcement Learning

Microgrid Management with Reinforcement Learning

Intelligent energy optimization and microgrid management using Deep Reinforcement Learning algorithms (DQN and PPO).

Reinforcement LearningPyTorchDQNPPOSmart GridsPymgridPython
Artificial Bee Colony (ABC) for TSP
Metaheuristics

Artificial Bee Colony (ABC) for TSP

Optimization of the Traveling Salesperson Problem (TSP) using the bio-inspired Artificial Bee Colony (ABC) algorithm.

MetaheuristicsSwarm IntelligenceTSPOptimizationGenetic AlgorithmsPython
Semantic Segmentation for Autonomous Driving
Computer Vision

Semantic Segmentation for Autonomous Driving

Real-time semantic segmentation for autonomous vehicles on Cityscapes using U-Net and TensorRT GPU acceleration.

PyTorch LightningResNet-34U-NetOptunaTensorRTONNXCityscapes
Amazon Reviews Rating Prediction
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Amazon Reviews Rating Prediction

Sentiment analysis and rating prediction on Amazon product reviews using Natural Language Processing (NLP).

NLPScikit-LearnSentiment AnalysisTF-IDFClassificationPython
KNN Student Pass/Fail Classifier in C
Machine Learning

KNN Student Pass/Fail Classifier in C

K-Nearest Neighbors classifier built natively from scratch in pure C with low-level memory optimization to predict academic performance.

CMachine LearningKNNLow-Level OptimizationAlgorithms

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